NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark je referentni stolni sustav za NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, prvi put javno prikazan u siječnju 2025. pod radnim nazivom Project DIGITS prije isporuke pod konačnim imenom. Kao platforma koju je sam NVIDIA dizajnirao, provjerio i neprestano izravno ažurira, pakira 1 petaFLOP FP4 AI izvedbe i 128 GB koherentnog ujednačenog memorijskog prostora u kućište od 1,2 kg koje je dovoljno maleno da stoji na stolu pored tipkovnice.

Budući da je DGX Spark NVIDIA-ov vlastiti referentni dizajn, to je ujedno i platforma na kojoj se prvo provjeravaju nove mogućnosti GB10 ekosustava. Nakon NVIDIA-ove GTC 2026 konferencije krajem ožujka 2026., službena podrška za klasteriranje s 4 čvora putem RoCE — što pojedinačnu implementaciju podiže na 512 GB zajedničkog ujednačenog memorijskog prostora — potvrđena je na DGX Spark prije nego što je preuzeta na hardver partnera, uz postojeću mogućnost izravnog povezivanja 2 jedinice koja je već standard u GB10 liniji.

Hardverske specifikacije

U njegovoj jezgri nalazi se NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, kombinirajući 20-jezgreni Arm procesor (10 × Cortex-X925 performantnih jezgri + 10 × Cortex-A725 jezgri za energetsku učinkovitost) s GPU-om Blackwell generacije s 5. generacijom Tensor jezgri i izvornom podrškom za FP4 rijetkost. Njih povezuje 128 GB LPDDR5x ujednačena memorija koja isporučuje 273 GB/s koherentne propusnosti zajedničke za CPU i GPU, uklanjajući kopirnu režiju koju obično uvode odvojeni CPU/GPU memorijski skupovi. Pohrana je samouvjeravajući PCIe Gen4 NVMe SSD od 4 TB, dimenzioniran za lokalno pohranjivanje velikih kontrolnih točaka modela i skupova podataka.

Softver: Kompletni NVIDIA AI stog, unaprijed instaliran

DGX Spark se isporučuje s NVIDIA DGX OS (Ubuntu 24.04 LTS) i kompletnim NVIDIA AI softverskim stogom unaprijed instaliranim i provjerenim za hardver — CUDA, cuDNN, TensorRT i NVIDIA Container Runtime spremni su pri prvom pokretanju. Mikroservisi NVIDIA NIM omogućuju implementaciju podržanih modela kao optimiziranih kontejnera za zaključavanje bez ručnog podešavanja, a isti kontejneri ostaju nepromijenjeni kada se radno opterećenje kasnije premjesti u NVIDIA DGX Cloud ili DGX sustav u podatkovnom centru. Kontinuirano održavan skup službenih playbookova pokriva uobičajene tijekove rada — od servisiranja s vLLM i TensorRT-LLM do fino podešavanja s NeMo i Unsloth — smanjujući vrijeme postavljanja i za početnike i za napredne korisnike.

Za radna opterećenja agentske umjetne inteligencije, DGX Spark uključuje NemoClaw, NVIDIA-ov sloj za izvršavanje agenata u sandboxu. Nameće kontrolu pristupa temeljenu na pravilima oko autonomnih agenata, bilježi njihove radnje za potrebe revizije i optimiziran je za mjerljivo brže lokalno zaključavanje agenata u nedavnim ažuriranjima DGX OS-a.

Povezivost i umrežavanje

Umrežavanje je izgrađeno oko NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC s dvostrukim QSFP priključcima od 200 Gbps, koji se koriste za izravno povezivanje jedinica ili, u većim implementacijama, za povezivanje s upravljanim RoCE switch fabricom. Dodatna ugrađena povezivost uključuje 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4. Četiri USB4 Type-C priključka podržavaju DisplayPort izlaz za lokalnu upotrebu s više monitora — do tri istovremena prikaza — uz HDMI, dopuštajući istoj jedinici da služi i kao razvojna radna stanica i kao poslužitelj za zaključavanje koji je uvijek uključen.

Upravljanje poduzećem i sigurnost

DGX Spark podržava implementaciju s zračnim rasporom (air-gapped) za okruženja bez internetske povezanosti, uključujući izradu prilagođenih ISO-a putem Cloud-inita i USB-baziranih ažuriranja OS-a i upravljačkih programa — omogućujući opskrbu i održavanje flote bez ovisnosti o vanjskoj mreži. Pohrana je prema zadanim postavkama samouvjeravajuća, a platforma uključuje TPM 2.0 i Secure Boot, dajući joj sigurnosnu osnovicu prikladnu za regulirane implementacije osjetljive na podatke gdje obrada mora u potpunosti ostati na licu mjesta.

Skaliranje: Konfiguracije s jednom, 2 i 4 jedinice

Pojedinačni DGX Spark udobno opslužuje modele do otprilike 200 milijardi parametara lokalno. Za veće modele, dvije jedinice se izravno povezuju preko ConnectX-7 QSFP priključaka u kombinirani ujednačeni memorijski skup od 256 GB, a do četiri jedinice mogu se spojiti putem upravljanog RoCE switch fabrica od 200 GbE za koherentni skup od 512 GB — isti put klasteriranja koji je NVIDIA potvrdio na GTC 2026.

Ekosustav i dugoročni put skaliranja

Budući da DGX Spark pokreće isti DGX OS i NVIDIA AI softverski stog koji se koristi u NVIDIA DGX Cloudu i DGX sustavima u podatkovnim centrima, radna opterećenja razvijena lokalno — kontejneri, NIM implementacije, procesi fino podešavanja — prenose se bez modifikacija kada dođe vrijeme za prijelaz s stolnog prototipa na veću produkcijsku implementaciju.