🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI radna stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentna memorija 748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU proširenje RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 utora)
708.432 kn

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 708.432 kn

Potpune specifikacije

Procesiranje i memorija

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jezgre Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Pohrana i fizički podaci

Pohrana (Utori)

Do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (maks. 8 TB)

Format kućišta

Stolno kućište, NVIDIA DGX Station arhitektura

Dimenzije

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Umrežavanje i proširenje

Umrežavanje velike brzine

2× 400G QSFP112 priključci putem NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe proširenje

PCIe 5.0, 3 utora (1× x16 + 2× x8), podržava NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU-e

Napajanje i hlađenje

Napajanje

1600 W Titanium-efikasno napajanje, fleksibilno za 115–240V

Hlađenje

Zračno hlađeni toranj, standardni zahtjevi za napajanje i protok zraka u uredu

Upravljanje i softver

Operacijski sustav

Ubuntu, s podrškom za Windows planiranom kao budući dodatak

Softverski stog

HP ZGX Toolkit(besplatno, otvorenog koda), unaprijed konfigurirano s NVIDIA AI softverskim stogom

Runtime agenta

NVIDIA NemoClaw s izoliranim sandboxingom za autonomne agente

Želite brzi sažetak uz pomoć umjetne inteligencije? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu prikladnost za vaš slučaj upotrebe s odabranim AI asistentom.

HP je predstavio ZGX Fury GB300 6. lipnja 2026. na Computexu, pozicionirajući ga unutar ekosustava NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kao deskside sustav izgrađen za lokalno pokretanje modela s trilijunima parametara, s softverskim paketom namjenski izrađenim za kontinuirano pokretanje AI agenata.

Hardverske specifikacije

ZGX Fury GB300 izgrađen je oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgre i 496 GB LPDDR5X memorije — spojenog s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentnu memorijsku zajednicu od 748 GB. Sustav nudi do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe pohrane (ukupno 8 TB), dvoportalno ConnectX-8 400G mrežno sučelje i tri dodatna PCIe 5.0 utora za opcijsku RTX Pro GPU ekspanziju.

Lokalni AI poslužitelj za poslovnu upotrebu

ZGX Fury GB300 dizajniran je da funkcionira kao zajednički, lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tijekom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, izvlačenje faktura, izrada izvješća, razvrstavanje e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralizirano na licu mjesta umjesto da se prosljeđuju putem vanjskih cloud usluga.

Sustav se isporučuje s HP ZGX Toolkit, besplatnim, unaprijed konfiguriranim softverskim paketom, uz NVIDIA NemoClaw za pokretanje uvijek aktivnih autonomnih agenata. Agenti rade unutar izolirane OpenShell sandbox okoline, omogućujući kontinuirano izvođenje periodičnih zadataka poput praćenja dolazne pošte ili zakazane generacije izvješća bez potrebe da osoba pokreće svaki zahtjev, uz zadržavanje aktivnosti agenata u kontroliranom i revidibilnom okruženju.

HP se obvezao omogućiti podršku za buduće generacije NVIDIA GPU-ova na istom sustavu, a podrška za Windows planira se pridružiti trenutnom Ubuntu okruženju kasnije 2026. — produžujući korisni vijek početne hardverske investicije.

Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji

Za mala i srednja poduzeća koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises sustava i korištenjem temeljene cloud AI naplate značajno se povećava tijekom vremena.

Cloud AI API-ji
~2,0M kn – ~5,0M kn
tijekom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata temeljena na korištenju skalira se s obujmom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako dokumentno/agentsko opterećenje raste, bez gornje granice.
HP ZGX Fury GB300 AI radna stanica
~810k kn
tijekom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni trošak hardvera plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Trošak ostaje konstantan bez obzira na to koliko se sustav koristi.
Procijenjena raščlamba troškova za 3 godine: ZGX Fury vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiZGX Fury (On-Premises)
Početna investicija u hardverNema710k kn (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Kumulativni troškovi za 3 godine~2,0M kn – ~5,0M kn~810k kn

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci ne prenose se na poslužitelje trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, financijskim ili drugim podatkovno osjetljivim sektorima.

Sažetak

ZGX Fury GB300 nudi jedan sustav s fiksnim troškom sposoban podržati kontinuiranu AI obradu dokumenata, kombiniran s otvorenim, proširivim softverskim paketom za implementaciju autonomnih agenata. Za mala i srednja poduzeća s kontinuiranim AI opterećenjima, predstavlja jeftiniju alternativu ponavljajućim cloud AI izdacima, bez vezivanja poduzeća uz jednog softverskog dobavljača.

hrvatskiHrvatskihr🇭🇷EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾bosanskiBosanskiba🇧🇦българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷latviešuLatvijskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunjskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanjolskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪ItalianoTalijanskiit🇮🇹українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengkalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindskihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳فارسیPerzijskiir🇮🇷РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingalskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳