MSI XpertStation WS300 AI radna stanica
Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Procesiranje i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jezgre Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentna memorija
748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana i fizički podaci
Pohrana (Utori)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Format kućišta
Stolno kućište, NVIDIA DGX Station arhitektura
Dimenzije
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Umrežavanje i proširenje
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 priključci putem NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe proširenje
PCIe 5.0, 1× dvostruki x16 utor + dodatni x8 utori
Napajanje i hlađenje
Napajanje
1600 W ATX napajanje, Titanium učinkovitost
Hlađenje
Hlađenje tekućinom u zatvorenom krugu, stabilne performanse pod velikim AI opterećenjima
Upravljanje i softver
BMC
ASPEED AST2600
Upravljanje na daljinu
IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu podatkovnog centra
MSI je predstavio XpertStation WS300 16. ožujka 2026. godine, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosustava kao sustav koji lokalno podržava pokretanje modela s bilijunima parametara.
Hardverske specifikacije
WS300 je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchipa — 72 jezgre Arm Neoverse V2 i 496 GB LPDDR5X memorije — spojenog s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentnu memorijsku skupinu od 748 GB. Sustav nudi 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe pohranu (64GB/s) i dvoportalno ConnectX-8 400G mrežno sučelje.
Lokalni AI poslužitelj za poslovnu uporabu
WS300 je dizajniran da funkcionira kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tijekom radnog dana predavati zadatke obrade dokumenata – pregled ugovora, izvlačenje podataka s faktura, izrada izvješća, razvrstavanje e-pošte – pri čemu se poslovi obrađuju centralizirano na licu mjesta umjesto da se prosljeđuju putem vanjskih cloud usluga.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sustavu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput nadzora pristigle pošte ili generiranja planiranih izvješća bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. To omogućuje WS300 da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poduzeće, podržavajući postojane opterećenje dokumentima.
Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji
Za mala i srednja poduzeća koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises sustava i korištenjem temeljene cloud AI naplate značajno se povećava tijekom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Početna investicija u hardver | Nema | 641K kn (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~2,0M kn – ~5,0M kn | ~740K kn |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na poslužitelje trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, financijskim ili drugim podatkovno osjetljivim sektorima.
Sažetak
XpertStation WS300 pruža jedan fiksno-cijenjeni sustav sposoban podržati kontinuiranu AI obradu dokumenata, kombiniran s arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela. Za mala i srednja poduzeća s kontinuiranim AI opterećenjem, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim cloud AI izdacima.
