🛒 0

Lenovo ThinkStation PGX

Čip NVIDIA GB10 Superchip
Unificirana memorija 128 GB LPDDR5x
AI performanse 1 PetaFLOP (FP4)
Sigurnost TPM 2.0 + NVLink-C2C
35.414 kn
Konfiguracija klastera

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 35.414 kn

Potpune specifikacije

Procesiranje i memorija

Čip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

Unificirana memorija

128 GB LPDDR5x (273 GB/s propusnost)

AI performanse

1 PetaFLOP (FP4)

Pohrana i fizički podaci

Pohrana

1 TB ili 4 TB samostalno šifrirani NVMe (PCIe Gen4)

Dimenzije

150 x 150 x 50,5 mm

Težina

1,2 kg

Sigurnost i usklađenost

Pouzdana platforma

TPM 2.0

Sigurna enklava

Hardverska sigurna enklava NVLink-C2C

Sigurnost pokretanja i pohrane

UEFI sigurno pokretanje, AES samostalno šifrirani NVMe (AES-SED)

Napajanje i hlađenje

Napajanje

240 W USB-C PD adapter (91% učinkovitosti pri 50% opterećenja)

Potrošnja energije

~38–40 W u stanju mirovanja · 104–160 W kontinuirano · <200 W vršno

Hlađenje

Dvostruki prilagođeni ventilator, bakreno hladnjak s toplinskim cijevima

Povezivost i softver

Umrežavanje

2 × 200 Gbps QSFP (ConnectX-7), 10 GbE, Wi-Fi 7, Bluetooth 5.3

Operacijski sustav

Prilagođeni Lenovo DGX OS (temeljen na Ubuntu Linux Pro)

U paketu

USB-C na USB-A adapteri uključeni

Želite brzi sažetak uz pomoć umjetne inteligencije? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu prikladnost za vaš slučaj upotrebe s odabranim AI asistentom.

Lenovo ThinkStation PGX službeno je predstavljen 13. listopada 2025. godine, prenoseći Lenovljevo nasljeđe korporativnih radnih stanica na platformu NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip. Umjesto da uređaj pozicionira kao puki računalni uređaj, Lenovo je PGX od samog početka projektirao kao korporativno implementabilnu AI radnu stanicu, izgrađenu oko IT-u poznatih praksi usluge, sigurnosti i podrške.

Iako dijeli istu računalnu osnovu od 1 petaFLOP-a pronađenu u cijeloj GB10 klasi, ThinkStation PGX ističe se kroz sigurnosnu arhitekturu razine poduzećaTPM 2.0 u kombinaciji sa sigurnom enklavom NVLink-C2C i samokriptirajućim NVMe pohranom — upakiranu u ultra kompaktno kućište 150 x 150 x 50,5 mm dizajnirano za IT-upravljana korporativna okruženja.

Hardverske specifikacije

ThinkStation PGX nudi 1 petaFLOP FP4 AI performansi iz NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchipa, u paru s 128 GB LPDDR5x objedinjenom memorijom koja nudi 273 GB/s propusnosti koherentno podijeljene između CPU-a i GPU-a. Pohrana se isporučuje kao samokriptirajući NVMe modul dostupan u kapacitetima od 1 TB ili 4 TB na PCIe Gen4, koristeći AES hardversko šifriranje (AES-SED) na razini pogona.

Povezivost i umrežavanje

ThinkStation PGX integrira NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC s dvostrukim 200 Gbps QSFP priključcima za izravno grupiranje jedinica, uz 10 GbE RJ-45 priključak, Wi-Fi 7 (802.11be) i Bluetooth 5.3 za standardnu integraciju uredskih mreža. Ulaz/izlaz (I/O) čine 4 × USB-C (USB4, 20 Gbps) s podrškom za DisplayPort 2.1 alt-mode i HDMI 2.1a. Jedinstveno među GB10 sustavima, PGX se isporučuje s USB-C na USB-A adapterima uključenim u paket.

Softver i korporativna integracija

PGX je unaprijed opremljen s Lenovo prilagođenom DGX OS osnovom izgrađenom na Ubuntu Linux Pro, odabranom posebno za dugoročnu podršku korporativnog softvera i lakšu usklađenost s politikama korporativnog IT upravljanja. Cijeli NVIDIA AI softverski stog isporučuje se unaprijed instaliran — CUDA, PyTorch, Jupyter Notebooks, NVIDIA AI Workbench i GB10 nadzorna nadzorna ploča — tako da programeri mogu odmah s radne površine prototipizirati i fino podešavati modele. Platforma je također dizajnirana za interoperabilnost s Lenovovim hibridnim AI korporativnim platformama, omogućujući modelima razvijenim lokalno na PGX-u prijelaz na veće lokalne (on-premises) ili implementacije u oblaku uz minimalne dorade.

Dizajn i servisiranje

Sa samo 150 x 150 x 50,5 mm i 1,2 kg, ThinkStation PGX koristi namjerno suzdržano crno kućište sa šesterokutnom ventilacijom, dizajnirano da se uklopi u uredska okruženja umjesto da privlači pažnju na radnom stolu. Donja pristupna ploča pričvršćena s četiri vijka ispod gumenih nogica omogućuje IT osoblju servisiranje jedinice bez specijaliziranog alata, a stražnji QR kod vodi izravno do resursa podrške — detalji koji odražavaju dizajn izgrađen za implementaciju u floti, a ne za radni stol pojedinačnog entuzijasta.

Nezavisno testirane performanse

Nezavisno testiranje od strane ServeTheHome-a pokazalo je da ThinkStation PGX nudi dosljednu prednost u performansama na jednoj jezgri u odnosu na usporedive sustave GB10 klase — mjerenu na približno 3,7% u svakom testu na jednoj jezgri — dok je propusnost s više jezgri ostala unutar 0,5% pariteta, što je i očekivano s obzirom na zajednički temeljni GB10 silicij. U kontinuiranim testovima zagrijavanja na osam različitih AI inferentnih radnih opterećenja, PGX je bio jednak ili neznatno bolji od usporedivih sustava u većini testova, rezultat koji se pripisuje njegovom prilagođenom toplinskom dizajnu s dvostrukim ventilatorima i ugađanju firmvera, a ne sirovim hardverskim razlikama.

Toplinska učinkovitost i upravljanje napajanjem

Hlađenje se rješava s dva prilagođena ventilatora tipa blower u kombinaciji s bakrenim hladnjakom i više toplinskih cijevi usmjerenih izravno iz GB10 paketa, koristeći protok zraka od naprijed prema natrag prilagođen kompaktnom kućištu. Priloženi 240 W USB-C adapter za napajanje je jedinica koju je dizajnirao Lenovo (umjesto gotovog referentnog dizajna) s nazivnom učinkovitošću od 91% pri 50% opterećenja. Nezavisno izmjereno crpljenje energije ostaje predvidljivo u svim radnim stanicama: približno 38–40 W u stanju mirovanja (uključujući mrežne troškove ConnectX-7 NIC-a), 104–160 W tijekom kontinuiranih inferentnih radnih opterećenja i nešto ispod 200 W na vrhu — udobno unutar nazivne rezerve snage adaptera.

Skaliranje s dvije jedinice (klaster)

Dvije ThinkStation PGX jedinice mogu se izravno povezati putem njihovih ConnectX-7 200 Gbps QSFP priključaka koristeći peer-to-peer DAC kabel, topologiju koju je NVIDIA potvrdila za GB10 platformu. Ovo kombinira ukupno 256 GB objedinjene memorije na paru i omogućuje inferenciju na modelima s otprilike 400 milijardi parametara koristeći distribuirane inferentne okvire kao što su vLLM, DeepSpeed ili Megatron-LM s tenzorskim ili cjevovodnim paralelnim shardingom. Mogućnost klasteriranja u potpunosti je podržana pod Lenovovim standardnim uvjetima garancije.

Ekosustav i korporativna podrška

ThinkStation PGX isporučuje se kao NVIDIA certificirani sustav s izravnim kontinuitetom u Lenovove šire hibridne AI korporativne platforme, omogućujući organizacijama skaliranje od prototipiziranja na radnoj površini do lokalne (on-premises) ili implementacije u oblaku bez ponovnog arhitektonskog projektiranja njihovih modela. Lenovove ponude korporativne podrške, uključujući Premier Support i opcije usluga zadržavanja podataka, proširuju standardnu garanciju na vrstu servisnog odnosa kakav korporativni IT odjeli već očekuju od kupnje hardvera za flotu.

hrvatskiHrvatskihr🇭🇷EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾bosanskiBosanskiba🇧🇦българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷latviešuLatvijskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunjskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanjolskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪ItalianoTalijanskiit🇮🇹українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengkalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindskihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳فارسیPerzijskiir🇮🇷РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingalskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳