Dell Pro Max s GB300 AI radnom stanicom
Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Procesiranje i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jezgre Arm Neoverse V2
AI grafička kartica
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Grafička kartica za vizualizaciju
1× NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition, 16 GB GDDR7 (standardno; nadogradivo)
Koherentna memorija
748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana i fizički podaci
Pohrana
4× M.2 PCIe 5.0 x4 NVMe, 16 TB ukupno, samokriptirajući (SED)
Format kućišta
Stolno kućište, NVIDIA DGX Station arhitektura
Dimenzije
25 x 56,9 x 61 cm
Umrežavanje i proširenje
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 priključci putem NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Standardno umrežavanje
Dvostruki 1GbE + 1× 10GbE, bez ugrađenog Wi-Fi/Bluetootha
Proširenje i fizička zaštita
USB 3.2 Gen 2 (10 Gbps), Kensington utor
Napajanje i hlađenje
Napajanje
1600 W Titanium napajanje, C19 priključak za poduzeća
Hlađenje
Dell MaxCool zatvoreno kružno hlađenje tekućinom, dizajnirano za trajne AI radne opterećenje
Upravljanje i softver
Operacijski sustav
NVIDIA DGX OS s preinstaliranim AI alatima za razvojne inženjere (CUDA, cuDNN, Triton, JupyterLab)
Sigurnost
TPM 2.0, Secure Boot, samokriptirajuća NVMe pohrana
Upravljanje na daljinu
Dell Client Command Suite, nadzor na daljinu i upravljanje ažuriranjima
Dell je predstavio Pro Max s GB300 6. siječnja 2026. godine, pozicionirajući ga unutar ekosustava NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip kao sustav uz radni stol dizajniran za lokalno pokretanje modela s bilijun parametara, u kombinaciji s namjenskim ubrzanjem vizualizacije i izolacijom podataka na razini poduzeća.
Hardverske specifikacije
Pro Max s GB300 izgrađen je oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 jezgre Arm Neoverse V2 i 496 GB LPDDR5X memorije — u kombinaciji s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentnu memorijsku skupinu od 748 GB. Namjenski NVIDIA RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU (16 GB GDDR7) upravlja prikazom i izlazom vizualizacije neovisno o AI računskom putu. Sustav nudi 4× M.2 NVMe SSD-a (ukupno 16 TB, samokriptirajući) i dvoportalni NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC, dopunjen s dvostrukim 1GbE i 10GbE priključkom za standardnu integraciju uredske mreže.
Dizajn s dvostrukim GPU-om: AI inferencija i vizualizacija zajedno
Umjesto dijeljenja jednog GPU-a između AI zadataka i prikaza, Pro Max s GB300 kombinira svoj Blackwell Ultra AI akcelerator s odvojenim GPU-om za vizualizaciju. Ovo čuva cijelu koherentnu memorijsku skupinu od 748 GB i AI računski kapacitet dostupnim za inferenciju modela, dok svakodnevni izlaz prikaza, vizualizacija skupova podataka ili lagani render zadaci rade na vlastitom grafičkom putu umjesto da se natječu s AI opterećenjima za resurse. Za mala i srednja poduzeća (MSP) gdje isti stroj može služiti i kao radna stanica za izvješća ili nadzorne ploče uz svoje AI zadaće, ovo razdvajanje održava predvidljivost trajne izvedbe inferencije. Standardni RTX PRO 2000 Blackwell Edition GPU može se nadograditi na NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Edition (96 GB GDDR7).
MaxCool toplinska tehnologija
Dell MaxCool je dizajn zatvorene petlje tekućinskog hlađenja razvijen posebno za trajna, uvijek uključena opterećenja koja se očekuje od zajedničkog lokalnog AI sustava. Prema Dellu, rješenje uklanja toplinu do pet puta učinkovitije od referentnih toplinskih dizajna, omogućujući Pro Maxu s GB300 da održi punu AI izvedbu tijekom dugih inferencijskih sesija ili sesija agenata bez toplinskog ograničavanja.
Lokalni AI poslužitelj za poslovnu upotrebu
Pro Max s GB300 dizajniran je da funkcionira kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tijekom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, izvlačenje faktura, izrada izvješća, razvrstavanje e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se prosljeđuju putem vanjskih usluga u oblaku.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sustavu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput nadzora pristigle pošte ili generiranja planiranih izvješća bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. Ovo omogućuje Pro Maxu s GB300 da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilna opterećenja dokumentima.
Sigurnost poduzeća i izolacija podataka
Sva četiri NVMe pogona su samokriptirajuća, a sustav uključuje TPM 2.0, Secure Boot i Kensington utor za fizičke protukrađene mjere u zajedničkim uredskim prostorima. Dell i NVIDIA dodatno razvijaju konfiguraciju platforme s zračnim procjepom za povjerljive i savezne implementacije, proširujući isti princip izolacije na okruženja s najstrožim zahtjevima suverenosti podataka.
Usporedba troškova: On-premises vs. Cloud AI API-ji
Za MSP koji dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između on-premises sustava i naplate cloud AI-a značajno se povećava tijekom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | Dell Pro Max (On-Premises) |
|---|---|---|
| Početna investicija u hardver | Nema | 965k kn (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~2,0M kn – ~5,0M kn | ~1065k kn |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na poslužitelje trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, financijskim ili drugim podatkovno osjetljivim sektorima.
Sažetak
Pro Max s GB300 kombinira lokalni AI kapacitet za bilijun parametara s namjenskim GPU-om za vizualizaciju, samokriptirajućim pohranom i Dellovom MaxCool toplinskom tehnologijom u jednom sustavu uz radni stol. Za MSP s trajnim AI opterećenjima i povišenim zahtjevima sigurnosti podataka, nudi alternativu s fiksnim troškovima umjesto ponavljajućih izdataka za cloud AI.
