🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentna memorija 748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana 2× PCIe generacije 6 M.2 NVMe
753.643 kn

Naš tim će vam poslati prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 753.643 kn

Potpune specifikacije

Procesiranje i memorija

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jezgre Arm Neoverse V2

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Pohrana i fizički podaci

Pohrana (Utori)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, zaštitni poklopci utora

Format kućišta

Stolno kućište, rad između poslužiteljskog / radnog stanja

Dimenzije

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Umrežavanje i proširenje

Umrežavanje velike brzine

2× 400G QSFP112 priključci putem NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe proširenje

PCIe 5.0, dodatni x16 i x8 utori, podržava opcijske NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-e

Napajanje i hlađenje

Napajanje

1600 W ATX napajanje, Titanium učinkovitost

Hlađenje

Rashladni sustav s tekućinom u zatvorenom krugu s integriranim sustavom za detekciju curenja i automatskim isključenjem

Upravljanje i softver

BMC

ASPEED AST2600

Upravljanje na daljinu

IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu podatkovnog centra

Radni načini

Mogućnost prebacivanja između BMC-upravljanog poslužiteljskog načina rada i radnog stanja s izravnim pristupom

Želite brzi sažetak uz pomoć umjetne inteligencije? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu prikladnost za vaš slučaj upotrebe s odabranim AI asistentom.

Gigabyte je predstavio W775-V10-L01 12. siječnja 2026. godine, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosustava kao stolno AI radno mjesto dizajnirano za lokalno pokretanje modela s trilijunima parametara, s posebnim inženjerskim naglaskom na kontinuiranom radu bez nadzora.

Hardverske specifikacije

W775-V10-L01 izgrađen je oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 jezgre Arm Neoverse V2 i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentnu memorijsku skupinu od 748 GB. Pohranu opslužuju četiri M.2 2280 utora — dva PCIe 6.0 x4 i dva PCIe 5.0 x4 — svaki opremljen zaštitnim poklopcem, uz dvoportni NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC za brzo umrežavanje.

Lokalni AI poslužitelj za poslovnu upotrebu

W775-V10-L01 dizajniran je da funkcionira kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tijekom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, izvlačenje računa, izrada izvješća, razvrstavanje e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralizirano na licu mjesta umjesto usmjeravanja preko vanjskih cloud usluga.

Pomoću NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sustavu, upravljajući ponavljajućim zadacima poput nadzora pristigle pošte ili zakazanog generiranja izvješća bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. To omogućuje W775-V10-L01 da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilne opterećenje dokumentima.

Dizajniran za rad bez nadzora i kontinuiran rad

Gigabyte kombinira zatvoreno kružno hlađenje tekućinom W775-V10-L01 s integriranom ladicom za detekciju curenja smještenom ispod spojeva rashladne tekućine. Ako se otkrije vlažnost, firmware sustava pokreće automatsko, kontrolirano gašenje prije nego što curenje može doseći okolnu opremu.

Kućište se također može postaviti za dvije različite uloge. Upravljan putem ugrađenog BMC-a preko IPMI 2.0 i Redfish, djeluje kao centralizirano upravljan, daljinski nadgledan poslužitelj. Njegovi PCIe utori prihvaćaju NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-e za radnu stanicu s intenzivnom grafikom.

Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji

Za SMO koji dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između on-premises sustava i naplate cloud AI-a značajno se povećava tijekom vremena.

Cloud AI API-ji
~2,0M kn – ~5,0M kn
tijekom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata temeljena na korištenju skalira se s obujmom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako se povećava opterećenje dokumenata/agenta, bez gornje granice.
Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica
852651 HRK
tijekom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni trošak hardvera plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Trošak ostaje konstantan bez obzira na učestalost korištenja sustava.
Procjena troškova kroz 3 godine: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiW775-V10-L01 (On-Premises)
Početna investicija u hardverNema€100K (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~650k kn – ~1650k kn~33k kn (struja & održavanje)
Ukupni troškovi kroz 3 godine~2,0M kn – ~5,0M kn852651 HRK

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci ne prenose se na poslužitelje trećih strana. Ovo je relevantno za organizacije u pravnim, financijskim ili drugim podatkovno osjetljivim sektorima.

Sažetak

W775-V10-L01 nudi jedinstven sustav s fiksnim troškovima sposoban podržati kontinuiranu AI obradu dokumenata, kombiniran s arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela i inženjerskim zaštitnim mjerama za rad bez nadzora. Za SMO s kontinuiranim AI opterećenjem, predstavlja nižu troškovnu alternativu ponavljajućim izdacima za cloud AI.

hrvatskiHrvatskihr🇭🇷EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾bosanskiBosanskiba🇧🇦българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷latviešuLatvijskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunjskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanjolskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪ItalianoTalijanskiit🇮🇹українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengkalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindskihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMarathimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵ਪੰਜਾਬੀPunjabipa🇮🇳فارسیPerzijskiir🇮🇷РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingalskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳