Supermicro Super AI Station GB300
Koristite ovo za razlikovanje konfiguracija u košarici – praktično ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Procesiranje i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 jezgre Arm Neoverse V2
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentna memorija
748 GB unificirano: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana i fizički podaci
Pohrana (Utori)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Format kućišta
Konvertibilna stolna kućišta ili 5U ormar montaža, zajednički dizajn kućišta
Dimenzije
21,5 x 48 x 49 cm
Umrežavanje & Skaliranje klastera
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 priključci putem NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Skaliranje klastera
Do 8 jedinica u jednom koherentnom klasteru preko 400GbE, dalje proširivo u infrastrukturu HGX B300 (8 GPU) ili GB300 NVL72 (72 GPU)
PCIe proširenje
PCIe 5.0, 1× dvostruki x16 utor + dodatni x8 utori
Napajanje i hlađenje
Napajanje
Napajanje 1600 W, učinkovitost Titanium, standardna utičnica za ured
Hlađenje
Hlađenje tekućinom zatvorenog kruga, servisno, gotovo bešumna kontinuirana radna operacija
Upravljanje i softver
Upravljanje na daljinu
IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu podatkovnog centra
Softverski stog
Unaprijed instalirano Linux okruženje s NVIDIA AI Enterprise alatima, spremno za implementaciju agenta NVIDIA NemoClaw
Supermicro je predstavio Super AI Station GB300 28. listopada 2025. kao sustav za radni stol temeljen na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip – sustav izgrađen za lokalno pokretanje modela s bilijunom parametara, uz dokumentiran put za isplativo i postupno proširenje na razinu AI kapaciteta podatkovnog centra.
Hardverske specifikacije
Super AI Station izgrađen je oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchipa – 72 jezgre Arm Neoverse V2 i 496 GB LPDDR5X memorije – spojenog s NVIDIA Blackwell Ultra GPU s 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentnu memorijsku skupinu od 748 GB. Do 7 izoliranih MIG particija omogućuje da jedna stanica istovremeno opslužuje više timova ili radnih opterećenja bez sukoba. Sustav nudi 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe pohranu i dvoportalni NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC – istu mrežnu infrastrukturu koja se koristi za povezivanje dodatnih stanica kako implementacija raste.
Lokalni AI poslužitelj za poslovnu upotrebu
Super AI Station dizajniran je da funkcionira kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tijekom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata – pregled ugovora, izvlačenje faktura, izrada izvješća, razvrstavanje e-pošte – pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se proslijeđuju putem vanjskih cloud usluga.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sustavu, obrađujući ponavljajuće zadatke poput praćenja pristigle pošte ili generiranja planiranih izvješća bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. To omogućuje Super AI Stationu da djeluje kao trajna AI infrastruktura za tvrtku, podržavajući stabilna radna opterećenja dokumenata.
Izgrađeno za skaliranje: Od jedne stanice do AI tvornice
Pojedinačna Super AI Station potpuni je, samostalan sustav, ali je i osnovna jedinica veće implementacije. Do 7 dodatnih stanica može se dodati tijekom vremena – do 8 jedinica – komunicirajući preko iste dvoportalne 400G infrastrukture, bez preinake postojeće infrastrukture ili tijeka rada. Svaka dodana jedinica pridonosi vlastitih 748 GB koherentne memorije i računalne snage skupini, dajući rastućoj organizaciji izravan, postupni način proširenja kapaciteta kako prihvaćanje raste.
Kada potražnja naposljetku preraste klaster od 8 jedinica, ista 400G mrežna osnova proširuje se na Supermicroove platforme NVIDIA HGX B300 i NVIDIA GB300 NVL72. Ranije kupljene stanice nastavljaju raditi u produkciji umjesto da budu povučene ili zamijenjene – početna investicija ostaje dio implementacije u svakoj fazi rasta.
Svaka stanica dodana ovim putem nastavlja raditi – ništa što je ranije kupljeno ne zamjenjuje se.
| Faza | Koherentna memorija | Indikativni trošak | Značenje |
|---|---|---|---|
| Jedna stanica | 748 GB | 750K kn | Početna točka; radi potpuno samostalno. |
| Klaster od 2 jedinice | 1,5 TB | 1,4M kn | Dodaje 1 stanicu preko iste 400GbE infrastrukture. |
| Klaster od 4 jedinice | 3 TB | 2,8M kn | Dodaje 3 stanice; nije potrebna promjena postojeće postavke. |
| Klaster od 8 jedinica | 6 TB | 5,3M kn | Maksimalni kapacitet jednog klastera na hardveru Super AI Station. |
| HGX B300 proširenje | 9+ TB kombinirano | ~1,7M kn (dodatno) | Postojeće stanice nastavljaju raditi; dodaje se kapacitet za gustu višečvornu obuku uz njih. |
| GB300 NVL72 proširenje | 20+ TB kombinirano | ~3,7M kn (dodatno) | Objedinjena razina na razini ormarića za inferenciju eksaskaliranja; prethodne stanice ostaju u produkciji. |
Brojke za HGX B300 i GB300 NVL72 su indikativne početne cijene za dodatnu infrastrukturu spojenu na postojeću implementaciju Super AI Stationa, a ne zamjena za nju.
Usporedba troškova: skalabilni on-premises vs. cloud AI API-ji
Za mala i srednja poduzeća koja svakodnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises klastera i naplata cloud AI-ja temeljene na upotrebi značajno se povećava tijekom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | Supermicro (on-premises) |
|---|---|---|
| Početna investicija u hardver | Nema | 750K kn (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~650k kn – ~1650k kn | ~33k kn (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~2,0M kn – ~5,0M kn | ~849K kn |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci ne prenose se na poslužitelje trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, financijskim ili drugim podatkovno osjetljivim sektorima.
Sažetak
Super AI Stanica GB300 nudi pristup lokalnoj AI sposobnoj za rad s modelima s trilijun parametara uz ograničene troškove, s mogućnošću proširenja stanicu po stanicu, te na kraju uključivanja u infrastrukturu HGX B300 ili GB300 NVL72. Za mala i srednja poduzeća s rastućim AI radnim opterećenjima, može predstavljati jeftiniju alternativu troškovima za cloud AI.
